آبتاب– یک مطالعه جدید از روش تحلیل توپولوژیک برای بررسی ساختار شبکههای مغزی بهره گرفته و نتایج آن راهنمایی جدید برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر ارائه میدهد.
این روش پیچیده بهجای بررسی تکاتصالات، ساختارهای چندبعدی شبکه مغز مثل حلقهها، حفرهها و مناطق خالی را مطالعه میکند. این ساختارها نشاندهنده نحوه ارتباط گروههای نورونی با یکدیگر هستند و تغییرات آنها میتواند نشانهای از آغاز اختلالات عصبی باشد.
پژوهشگران دریافتند مغز بیماران مبتلا به آلزایمر دارای الگوهای متفاوتی از نظر تعداد و اندازه این ساختارها است. بهطور معمول، مغز سالم تنوع بالایی از مسیرهای ارتباطی دارد اما در آلزایمر این تنوع کاهش مییابد.
این یافته نشان میدهد که میتوان تنها با تحلیل الگوهای توپولوژیک و بدون نیاز به آزمایشهای پرهزینه، احتمال ابتلا به آلزایمر را ارزیابی کرد.
این روش میتواند نقطه آغاز نسل جدیدی از ابزارهای تشخیصی باشد که با پردازش تصاویر مغزی، وضعیت سلامت عصبی افراد را تعیین میکنند.
پژوهشگران معتقدند در صورت توسعه نرمافزارهای کاربرپسند، این رویکرد میتواند در کلینیکهای تخصصی برای مراقبتهای پیشگیرانه مورد استفاده قرار گیرد.
این امکان از نظر سلامت عمومی اهمیت فراوان دارد زیرا تشخیص زودهنگام به معنی جلوگیری از هزینههای بسیار سنگین درمان در مراحل پیشرفته است.